[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"knowledge-9ad3d4b9658162c1":3},{"id":4,"slug":5,"category":6,"categoryLabel":7,"title":8,"summary":9,"coverUrl":10,"publishDate":11,"shareUser":12,"rank":16,"lastSyncedAt":17,"contentHtml":18,"images":19,"sourceUrl":23},"6a33b70b759fbb61a05370b2","9ad3d4b9658162c1","agronomy","农学","叶涛：把看天吃饭的焦虑，变成 “靠天吃饭”的底气","尽管你手里的咖啡依然是9块9，但在产地，咖啡原豆价格在过去一年飙涨超过70%，涨幅甚至超过黄金。 这不是普通的市场波动，而是全球气候变化带来的连锁反应。过去一年，巴西、越南、印尼等主产国频繁遭遇干旱、暴雨、霜冻，咖啡产量大幅下滑。这种气候高度敏感的作物，正在失去赖以生存的环境。 全球约有1.2亿人依靠咖啡种植维生，其中70%以上是小农户。他们是支撑咖啡供应链的坚实基础，却也是最容易被极端天气击垮的人。","https:\u002F\u002Ffoxfom.com\u002Fimages\u002Fagronomy\u002F20260618\u002Fimage-1781774091241-0-7487d6a9.png","2025-07-09T17:14:37+08:00",{"name":13,"label":14,"text":15},"94","94分享","来自94分享",2,"2026-08-23T01:15:57.317Z","\u003Cdiv>\u003Cp>云南，种咖啡的农户，总得看天吃饭。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>突如其来的霜冻，又或是迟迟不来的雨水，都会影响产量。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>要抵御日益频繁的天气灾害，农户能做些什么？\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>看天吃饭的咖啡农户\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>2023年8月，当叶涛团队深入云南主产咖啡的四个州市，面对种植咖啡的农户，提出了这个问题。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>大部分人的回答都是——跟亲戚朋友借钱渡过难关。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>而抵御风险最常见的途径——保险，反而很少有人提及。这并非是因为当地农户对保险不了解，事实上在中国，玉米、小麦这些主粮作物，早可以通过农业保险获得保障。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>然而，传统农业保险理赔流程复杂、核查成本高，难以覆盖咖啡这种非主粮作物，尤其是云南这种以小农户为主的种植结构。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>咖啡并非云南的传统作物，自上世纪90年代推广种植以来，至今仍呈现“零散化”特征。农户平均种植面积只有1~2亩，而且大多分布在山地丘陵地带，地块零散、山路崎岖。保险公司要派人实地核查，花费甚至可能高过保费。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>更大的问题在于，一旦灾害波及范围广，比如整县遭遇霜冻或干旱，保险公司人手根本不够用。一个县的保险部门，农险岗位可能仅有两三个人，面对上万农户，挨家挨户去田间地头核查，根本跑不过来。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>对于保险公司来说，为这样的小农户提供传统农险，很有可能是赔本生意。因此在传统农业保险体系中，小农户往往是最难被覆盖、也最容易被忽视的那一群人。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>结果是，越是承受不起风险的中小农户，却越难获得保障，也更缺乏抵御极端天气的能力。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>为小农户量身定制一份新保险？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>叶涛团队尝试打破这个困局，他们提出了一个新思路：天气指数保险。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>这种保险不依赖实地查勘，而是直接用气象数据判断是否理赔。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>比如，约定某地冬季最低气温如果低于4℃，就开始赔付；气温越低，赔得越多。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>如此一来，既减少人力成本，又缩短理赔周期。保险公司看的是气象站数据，农户也能查，透明而公平。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>天气指数保险本身，并不是一个新鲜事物，但在中国还没有人将它用到咖啡种植产业。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>因此，要设计出一份靠谱的咖啡天气指数保险，一切都要重头开始。\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>找出咖啡最怕的天气\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>叶涛团队做的第一件事，就是调查清楚：云南咖啡到底怕什么？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>为此，叶涛团队走访了云南所有咖啡产区，访问农户、政府机构，翻阅过去十多年的历史记录，，最终锁定两大“主犯”：花期干旱与成熟期冷害。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>咖啡在花期非常敏感，此时如果遇到干旱，可能会导致花蕾的脱落或者不能授粉、不能坐果，影响当年产量。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在成熟期，咖啡果又容易受到冷害侵袭。一场霜冻，啪，红红的咖啡果就会被冻住，等冰化了，温度回升，果子就会萎缩、干瘪，无法再售卖。\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>从极端天气，到数据指标\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>找到了“主犯”，还要把它们转化成能反映出真实损失的指标。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>叶涛解释：“冷害和干旱会对咖啡产量产生影响，这是我们通过调查获得的知识。但接下来，我们要利用数学和统计，把这些经验转化成一个可以客观观测、可以被发布的数据指标。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>他们调取了过往多年的气象数据和产量记录，通过统计建模，筛选出一系列可能的候选指标。“学术上可选的指标很多，我们会先‘海选’一轮，再不断迭代验证。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>最终剩下3~5个候选指标，表现都不错。要怎么选？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>“这时候我们就走群众路线。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>群众路线，首先是指标的广泛认可度。比如国际上常用的指标，或是权威机构普遍采用的，接受度会更高。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>其次，指的就是农户的接受度。许多指标在学术或保险行业内部完全没问题，但对农户来说难以理解。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>比如常用来衡量冷害的一个指标是寒冷度日（CDD），在针对咖啡冷害的应用场景里“指的是低于12摄氏度以下气温的负积温累计值”，这个说法对研究人员来说没问题，但对农户就很难解释清楚。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>最终团队选择了相对直观的极端最低气温（TNn）。在和农户解释时，可以直接说：“就是冬天最冷那天晚上的最低温度，低于4℃多少度，就对应赔付多少。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>干旱方面，最终选定的指标是饱和水汽压差（VPD），它衡量的是大气的干燥程度，是指在一定温度下，大气中理论上能承载的水汽量与实际水汽量之间的差值。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>听起来复杂，但保险公司基层有巧妙的解释方式——“你早上站在地里，空气是湿润还是干燥？”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>与TNn不同，VPD反映的是整个花期的干旱过程。农作物能忍受几天轻度干旱，但如果连续几十天不下雨，就会影响花开和结果。VPD正是量化这种持续干旱的关键工具。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>等到花期结束，保险公司依据权威气象站的全年数据，判定赔付金额。农户也能自行查阅，数据来源公开透明，不依赖保险公司的“口说无凭”，信任度自然也更高。\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>保得起、赔得出，还得有人买单\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>有了科学又易懂的指标，就能直接推出保险产品吗？\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>事情没那么简单。叶涛说，作为研究者，产品设计的过程，就像扶着一个刚学走路的孩子——左右都不能撒手。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>“我们当然希望赔得多一点，这样农户能得到更多保障。但赔得多，保险公司就不敢承接。赔付太少，又没人买。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>最终他们采取了一个“阶梯式”的赔付结构。最低档容易触发，赔得少，让农户感受到“保险在起作用”。中档，当灾情稍重，赔得就更多。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>最高档是极端灾害，赔付可达1000元\u002F亩甚至更高，但触发概率相对小很多。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>这样一来，既提升了农户的参与意愿，也避免了试点第一年就赔穿、保险公司次年退出的“断档风险”。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>同时，监管部门也提出要求，最低档的赔付，不能是必然被触发的，团队不得不一再平衡赔付触发概率与保额设定。\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>第一年的“赔”，让保险活了\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>2025年春天，这款保险的试点，在云南正式上线了。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>很巧，也很关键，这一年真遇上了春旱。VPD指标达到最低赔付线。6月17日，保险公司主动联系农户，农户收到了第一笔赔款。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>叶涛说：“这一赔，这个产品就活了。”\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>并非说赔钱就是好事，而是产品从设计到理赔的完整链条走通了。第一年的触发尤为重要，因为一旦没赔，农户可能就认为保险没用；一旦赔太多，保险公司又可能退出。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>只有两边都“走过一遍”，双方都觉得“行得通”，这个产品才有第二年、第三年的可能。\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size:24px\">\u003Cstrong>从云南到遥远的埃塞俄比亚\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>但这份保险的意义，不止在云南。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>在非洲的埃塞俄比亚，咖啡同样是一项重要的生计作物。这里的小农户也面临类似的困境：种植规模小、收入不稳定、天气越来越难预测，而覆盖广泛、赔付高效的农业保险几乎空白。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>2025年，叶涛团队带着中国的天气指数保险方案，走进埃塞俄比亚。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>当然，并不是照搬。相比起云南，埃塞俄比亚没有统一的气象监测网络，语境、体系、接受度也全都不一样。叶涛团队必须与当地研究机构、保险公司紧密合作，从头设计指标，重新调整模型，寻找合适的落地路径。\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>尽管挑战重重，但目标始终没有变：为看天吃饭的小农户，设计一份他们用得上、看得懂、信得过的保险。让他们在无情的风雨面前，多一份“靠天吃饭”的底气。\u003C\u002Fp>\n\n（感谢盖茨基金会对本内容的支持）\n\n\u003C\u002Fdiv>",[20],{"sourceUrl":21,"localPath":22,"publicUrl":10},"https:\u002F\u002F3-im.guokr.com\u002Fb7WHbihf-p6vd2xavTHxGVTphlRLd0eys0ACp0aEIu6gAgAAzgEAAFBO.png","C:\\www\\images\\agronomy\\20260618\\image-1781774091241-0-7487d6a9.png","https:\u002F\u002Fwww.guokr.com\u002Farticle\u002F467200\u002F"]